Кластерный анализ в медико-биологических исследованиях
Ключевые слова:
кластерный анализ, многопараметрическая статистика, кластер, k-средних, иерархические алгоритмы, искусственные нейронные сети, сеть КохоненаАннотация
Кластерный анализ является одним из наиболее популярных методов анализа многопараметрических данных. Применение кластерного анализа позволяет выявить внутреннюю структуру данных, сгруппировать отдельные наблюдения по степени их схожести. В обзоре дается определение основных понятий кластерного анализа, а также рассматриваются наиболее популярные алгоритмы кластеризации: k-средних, иерархические алгоритмы, алгоритмы на базе сетей Кохонена. Также приводятся примеры использования данных алгоритмов в медико-биологических исследованиях.
Скачивания
Данные по скачиваниям пока не доступны.
Загрузки
Опубликован
29-11-2013
Выпуск
Раздел
Обзоры
Как цитировать
Акопов А. С. [et al.]. Кластерный анализ в медико-биологических исследованиях // Патологическая физиология и экспериментальная терапия. 2013. VOL. 57. № 4. PP. 84–96.








