Цифровое моделирование процесса хронического тонзиллофарингита с субфебрилитетом, ассоциированного с герпесвирусной инфекцией
DOI:
https://doi.org/10.48612/pfiet/0031-2991.2025.04.133-149Ключевые слова:
цифровое моделирование, цифровой двойник, искусственный интеллект, хронический тонзиллофарингит, субфебрилитет, герпесвирусная инфекцияАннотация
Данное исследование посвящено применению цифрового моделирования для изучения процесса хронического тонзиллофарингита (ХТФ) с субфебрилитетом, ассоциированного с герпесвирусной инфекцией (EBV и HHV-6). В условиях активного внедрения цифровых технологий в здравоохранение особое внимание уделяется концепции цифрового двойника — виртуальной модели пациента или патологического процесса, которая позволяет анализировать динамику заболевания, прогнозировать исход и подбирать наиболее эффективные схемы лечения. В исследовании, основанном на ретроспективных данных пациентов, разработана математическая модель, включающая клинические параметры, лабораторные показатели, выраженность симптомов и реакцию на терапию. На основе этой модели создан цифровой двойник патологического процесса, позволивший провести сценарное моделирование течения болезни и оценить эффективность различных подходов к лечению. Результаты моделирования выявили высокую эффективность комбинированной терапии (валацикловир + аминодигидрофталазиндион натрия) в снижении выраженности симптомов. Также установлены статистически значимые корреляции между вирусной нагрузкой, температурной реакцией и клиническими проявлениями, что подтверждает диагностическую и прогностическую ценность цифрового моделирования. Таким образом, применение цифровых двойников при ХТФ демонстрирует потенциал в разработке персонализированных лечебных стратегий и оптимизации медицинских решений.Загрузки
Опубликован
27-10-2025
Выпуск
Раздел
Оригинальные исследования
Как цитировать
[1]
2025. Цифровое моделирование процесса хронического тонзиллофарингита с субфебрилитетом, ассоциированного с герпесвирусной инфекцией. Патологическая физиология и экспериментальная терапия. 69, 4 (Oct. 2025), 133–149. DOI:https://doi.org/10.48612/pfiet/0031-2991.2025.04.133-149.








